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文生图☍

这里我使用以下模型进行演示。

Note

演示界面包含外置扩展，您的界面可能与我的有一定的区别。

模型（点击即可下载） 放置路径
cetusMix_Whalefall2 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
vae-ft-mse-840000-ema-pruned stable-diffusion-webui/models/VAE

将模型放置到对应的路径后，启动 SD WebUI，启动完成后浏览器将会跳转到 SD WebUI 的界面，在界面最上方的模型选择切换成刚刚放进去的模型。 webui interface

界面介绍☍

SD WebUI 的界面大致分为几个部分。

  • 模型切换 model_select

  • 提示词输入 prompt_input

  • 参数调整 config_modify

  • 生成按钮和其他按钮 generate_and_other_button

  • 图片预览 preview_interface

Note

如果你的界面不是中文，可以安装 stable-diffusion-webui-localization-zh_Hans 扩展。
stable-diffusion-webui-localization-zh_Hans 扩展下载：https://github.com/hanamizuki-ai/stable-diffusion-webui-localization-zh_Hans
安装该扩展后，在 SD WebUI 的Settings->User interface，在Localization选项选择zh-hans (Stable)，然后点击Apply settings保存设置，再点击Reload UI使设置生效。

提示词输入☍

大致认识了界面后，现在来调整生成图片的参数。

在正面提示词中输入你想要 AI 生成的东西（必须是英文），这里我们可以利用 a1111-sd-webui-tagcomplete 扩展来辅助我们输入提示词。使用方向键选择要补全的提示词，Tab 键 / Enter 键补全提示词。

tag_complete

Note

a1111-sd-webui-tagcomplete 扩展：https://github.com/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete

如果对英文不熟悉，也可以通过 sd-webui-prompt-all-in-one 扩展输入提示词。点击左下角的按钮即可展开提示词列表，单击列表中的其中一个提示词就可以把输入到提示词框中。

prompt_all_in_one

右侧的小框是 sd-webui-prompt-all-in-one 扩展的输入翻译框，这里可以输入中文并由扩展翻译成英文。

input_to_prompt_all_in_one

回车后中文被输入到提示词框中并自动翻译成英文。

auto_translate

Note

sd-webui-prompt-all-in-one 扩展：https://github.com/Physton/sd-webui-prompt-all-in-one

下面是我输入的正向提示词，描写了人物、动作、场景、镜头。 

1girl,animal ears,animal ear fluff,cat ears,pink hair,short hair,bangs,blush,closed mouth,light smile,purple eyes,hair between eyes,collar,white hoodie,flat chest,
looking at viewer,waving,under the tree,
tree,landscape,grass,flower,blue sky,cirrocumulus,moody lighting,
close-up,upper body,dynamic_angle,

接下来输入反向提示词，一般反向提示词在大部分情况下通用，无需修改，这里可以直接复制我给的反向提示词。 

lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry,bad feet,

生图参数调整☍

填完了提示词，我们还需要调整一下左下角的生图参数，因为现在我使用的 cetusMix_Whalefall2 模型为 SD 1.5 的模型，适合的分辨率范围为 512 ~ 1024，所以我把宽度和高度分别设置为 768 和 1024。接下来来调整采样方法和迭代步数，下面为我个人比较喜欢的搭配。

采样方法（Sampler） 调度器（Schedule type） 迭代步数（Step）
Eular a Uniform / Exponential 20
DPM++ 系 Exponentia 20
Restart Karras / SGM Uniform 10
Unipc Autumatic 13

生图☍

调整完这些参数后，点击右侧的生成按钮就开始生图了，生成完成后即可在图片预览区域看见生成好的图片。

finish_generate_image