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概述

下面介绍 SD WebUI 中常见的参数。

正向提示词(Prompt)

描述你想在图片中出现的东西。

反向提示词(Negative Prompt)

描述你不想在图片里出现的东西。

采样器(Sampler)

对噪声进行降噪的方法,不同的采样器所需要的采样步数不同,出图的效果也不同。

调度器(Schedulers)

控制噪声的生成。

有关调度器的说明:Diffusers - Schedulers - HuggingFace

Note

SD WebUI 1.9 版之前的版本没有独立的调度器选择框。

不同采样算法和调度器的简单效果对比:SD WebUI 采样算法和调度器对比

迭代步数(Step)

降噪的步数。更多的步骤意味着从噪声到图像的更小、更精确的步骤。增加这一点直接增加了生成图像所需的时间。每一步的速度取决于采样器。

提示词引导系数(CFG Scale)

图像和提示词的匹配程度。这个值越高,出图更接近提示词(不同的模型效果不同),过高的值可能会导致出图的质量下降。

种子(Seed)

决定噪声。当种子保持不变是,每次生成都会生成几乎一致的图片。

宽度 / 高度(Width / Height)

图像的宽度和高度,当这个值越高,生成图片所需的显存越多。图片的分辨率有比较合适的范围,个人建议 SD 1.5 的模型使用 512~1024 的值,SDXL 的模型使用 1024~1536 的值(SD 1.5 模型在 512x512 的基础上训练,SDXL 模型在 1024x1024 的基础上训练)。
一般想要生成一张高分辨率的图片需要通过高分辨率修复 / 图生图来完成。

高分辨率修复(Hires. Fix)

启用高分辨率修复后,模型先生成一张小图,再通过图生图方式进行放大,这样可以得到一张高分辨率的图像。启用该选项后,建议 Latent 放大算法搭配大于 0.55 的重绘幅度,非 Latent 的放大算法搭配 0.2~0.4 的重绘幅度。

降噪强度(Denoising Strength)

该选项仅在图生图 / 高分辨率修复中被应用。在图生图中,这个值越高,和原图的关联性就越低。一般建议在重绘的时候该值设置为 0.7 以上,通过图生图 / 高分辨率修复放大图片的时候该值设置为 0.2~0.4。